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第125章 数字画像(第2页)

之前默认网站主要群体是白领,所以肯定是投放最适合白领广告,例如收费较贵的房产、汽车广告。

但是开心网主流虽然是白领,细分的话,白领也会分层次,不同类型的白领的关注广告的内容也会不一样。

除了白领可能还有很多种不同的人群,例如高中生、中年人等等。

这些人群还有收入差异,习惯差异,家庭差异,可能就造成房产汽车广告曝光在他们面前等于无效,浪费流量。

想到这里,苏易整理了一下思路,看着邓总笑着说:道

“邓总,关于广告的事情。”

“现在我们所有的广告模式,都是固定广告位曝光。”

“例如一个页广告位是汽车广告,所有人看到都是这个汽车广告,明显就不合理。”

“例如我是个o岁的大学生,房地产广告对我就没有诱惑力。”

“例如我是一位女性,v汽车类型可能我关注的就比较少。”

“按照这个逻辑分析,我们不管投放什么类型广告,对不符合的人群来说,都是一种流量的浪费。”

“所以我想到了一个模式。”

“我们要对网站的用户有详细的了解,不只是是个人信息,还要分析用户使用网站的习惯和痕迹。”

“例如:用户在网站使用的过程中,他们喜欢点击什么页面,喜欢分享什么东西?”

“他的好友群体是什么层次?爱好是什么?他上网的时间节点?他所在的城市等等,这些关键的数据统一都收集起来。”

“然后根据这些数据,我们分析出用户的各种不同的属性标签,形成个人的数字画像。”

“例如,某白领用户,女性,o岁,已婚,北京上班,单位显示互联网类的公司,从未分享过汽车的生活信息。”

“那么通过这个用户数字画像,可以得出结论:三十岁事业展期,互联网行业工作,薪资较高。”

“我们面对这类用户,投放的广告就是关于汽车优惠,或者适合女性的汽车新款信息。”

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“我们开心网未来对用户展示的广告,不再是所有人看到的都一样的,而是可以根据用户数字画像,经过我们后台广告匹配分析,得出适合用户看到的广告。”

“这种广告模式的好处,可以让我们网站不同人群的流量充分利用起来,可以有效的提升广告的收入。”

“同时这种创新的广告模式,对很多广告投放商来说,也有很大的好处”

“这种精准投放的模式,能让他们的线下成单率大大提高。”

“我们用户的数字画像系统,一旦建立起来,使用时间越长,我们积累的用户就会越多,用户的数字画像就会更成熟更全面。”

“未来这个数字画像,不止是能为广告服务,还可以针对我们网站,所有的产品去推荐。”

“例如我们知库平台,不同行业不同领域,甚至不同难易度的知识。”

“我们都可以根据用户的信息去推送,让用户看到的高质量内容,符合自己能力接受范围的。”

“这种新的模式可以叫它为千人千面,我相信未来用户数字画像,会成为最主流的用户运营模式。”

邓维纶听完苏易的想法,简直震撼不已,太有创意了。

这套产品思路,就算是单独成立一个网站,售卖平台都有很大的市场。

不过苏总说的用户数据很多不好获取,浏览器技术原因获取不准确,但最少会比现在盲投广告更好。

“苏总,你这个想法太震撼了。”

“互联网展到现在,所有人企业都在靠广告生存,就没有一个人想到这样的。”

接下来邓维纶针对自己的一些细节和苏易沟通了一个多小时。

苏易看到邓维纶满脸笑容的走出办公室,突然想起正事没说,连忙说道:“邓总,开心网餐厅的版本今天上线吧。”

ps:顺便求个五星书评。

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