公共机房内。
齐凡一边翻着书,一边调试着代码。
波士顿房价预测线性回归。
其实就是以线性回归的方式,根据一份波士顿地区的历史房价数据,预测未来的房价走势。
齐凡腹诽,不愧是资本主义国家,即便是举个例子,都是充满了金钱的味道。
其实这所谓的预测房价就是个扯淡,所谓的波士顿房价预测也没有任何意义,不过就是拿这一份数据集来演示线性回归而已。
至于线性回归,齐凡已经了解的差不多了。
它的公式巨简单。
【y=wx+b】
不过,y、w、x、b都是向量,并非是初高中数学多元一次方程中的未知数。
普通的“x”是这样的:x=1。
向量的“x”是这样的:x=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]。
但向量运算除了有其自身一套规则之外,其实和非向量运算也差不多。
向量本质上不过是将数据升维而已,也可以理解成是数据属性的扩充。
就拿波士顿房价数据集来说。
“x”代表了各项评估指标。
[‘CRIM‘,‘ZN‘,‘INDUS‘,‘CHAS‘,‘NOX‘,‘RM‘,‘AGE‘,‘DIS‘,‘RAD‘,‘TAX‘,‘PTRATIO‘,‘B‘,‘LSTAT‘]
CRIM:城镇人均犯罪率。
ZN:住宅用地超过25000平方英尺的比例。
INDUS:城镇非零售商用土地的比例。
CHAS:查理斯河空变量(如果边界是河流,则为1;否则为0)。
NOX:一氧化氮浓度。
RM:住宅平均房间数。
AGE:1940年之前建成的自用房屋比例。
DIS:到波士顿五个中心区域的加权距离。
RAD:辐射性公路的接近指数。
TAX:每10000美元的全值财产税率。
PTRATIO:城镇学生数:教师数的比例。
B:1000(Bk-0.63)^2,其中Bk指代城镇中黑人的比例。
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