可是齐凡用的图表工具和许阳他们正在使用的版本不一致,就导致了版本兼容冲突。这才导致了问题。
齐凡当即更新了本地版本,代码很快就运行正常了。
systemstarted
cycle0。。。errper:39%。
“我去。这一下就干到了40%以下,简直吊爆了。”张开惊呼。
其实这得益于齐凡在例程中贴心地给出了预训练参数,也就是齐凡已经帮他们提前训练出了一个近似的模型参数。齐凡不但给了源代码,还帮他们把准备工作也一并处理了。
cycl。。。errper:29%。
训练终于结束,错误率停止在了29%。三人面面相觑,他们花费了那么多时间没做成的东西,结果被一份开源代码轻松搞定了。
“齐凡,这份代码伱上哪去找的。”许阳无比好奇。
齐凡淡然道,“是我在github上搜到的呀。”
“不会呀。我们在github上早就搜过了,没找到和我们课题如此接近的例程。”
“额,这个我就不知道了。”
许阳随后赶紧查看那个例程的push时间,以及文件创建时间。
“怎么会这么巧。”
“什么这么巧。”张开好奇道。
“这例程最老的一个文件的修改时间是前天,而这个例程的push时间是今天上午。也就是说,我们要用这个东西,然后正好就有人发布了这个东西。这世上哪有这么巧的事情。”
();() “你管它,反正能用就行了。如果世上没有运气一说,那哪来的买彩票中大奖。我们不过就是像中大奖一样,走了一回好运罢了。”
许阳对张开的话不置可口,他想了一阵,然后忽的看向了齐凡。齐凡则一脸无辜地回看着他。
许阳在心中默念:不可能,绝对不可能。他绝不相信那个可能的结果。
“许阳,别愣着了,快点做事情。”张开打断了许阳的联想,“我们赶紧按照这份例程调整模型。”
齐凡看着三人忙碌的身影,默默地关掉了自己面前电脑的github登录网页。
齐凡其实手头上有最终稿的模型,但是他故意没有发布出去。因为这要是例程一跑直接能用,那许阳他们三个不怀疑自己才有鬼了。因而齐凡只是通过例程给他们三人一个启发,相当于是给他们指一条路。之后在那条路上走下去,就得靠他们自己了。而齐凡则可以深藏功与名。
齐凡算是不动声色地帮了他们三一个忙,接着他就继续看自己借来的书--《神经网络在机器学习中的运用》。
这本书上泛着一个黄色的大F图标,显示它的难度对齐凡目前来说是有挑战的。
齐凡经过这些天的学习,他发下传统的机器学习方法存在一个问题。那就是太娇贵。
传统的机器学习,需要人为干预的因素太多了。样本环境一旦变化,就需要手动去调整特征获取方式。简单来说,就是需要使用者花不少精力去伺候。
齐凡在想,既然是机器学习,那为什么不能让机器主动去学习到这种环境的变化呢。
带着这个疑问,齐凡去查了不少资料。总算被他找到了“神经网络”这一概念。
所谓的神经网络不是生物意义上真的神经网络,而是类似于仿生学。人为地参照人的神经网络,用计算模型构建出一套类似的东西。其处理数据的方式,就和人的神经网络差不多。也是因此才得名。
当然,人为模拟的神经网络和人类大脑中的神经网络,那根本就不是一个级别的东西。甚至说,人类大脑的神经网络到底是不是可以被这么理解,都是存在疑问的。
或者说,AI领域的神经网络,更多的是人们自己提出来的一种数据计算处理方式。
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