午夜,
参与数模竞赛的各个高校的精英也是一头雾水,
他们与林叶、杨青青的想法差不多,有多种方向的思路,但是无法确定哪个方向更好,做出的模型与结果更为接近参考答案。
帝都大学,有一组参赛三年都拿国一的精英队伍,
“老王,要不就从离散数学方向入手吧,再结合其余几种方法的一些亮点,感觉挺合适的。”
“确实,180种方向,怎么看怎么适合用离散模型,再配合几何,我觉得这个思路肯定没问题,且接近参考答案,具体结果还得看老李的算法。”
“我编程没问题的,前提是你们数学模型没问题。”
几个人一起讨论。
老王此刻说道:
“之前我有一种模糊的感觉,现在终于想到了,是不是用分形几何更为靠谱一点?”
另外一个队友周某说道:
“分形几何!?窝巢,我怎么没想到,离散化模型固然不错,但是分形几何更为完美。
那完美的迭代优化简直是太美了,稳了稳了,我都不知道我们怎么输!”
老王兴奋的说道:
“这次高教社杯我们终于是看到希望了,能够想到这种方法的全国绝对不超过十個队伍。
但是能够完美用分形几何里面的知识解决的,恐怕就只有我们与隔壁水木那个队伍。”
第一个小问与后面三个问题息息相关,第一个问题做好了,后面基本稳了,
要是第一个问题做得不好,后续问题做得再完美,也无济于事。
这也是他们觉得稳了的原因。
老李说道:
“所以今年对手还是老对手,呵呵,有趣有趣,今年一定吊打他们。”
锦大数院,
某个去年拿了国一的队伍也分别讨论得十分激烈。
“第一问绝对是离散化模型,180个不同的方位,怎么看怎么像,怎么看怎么完美,不会错的。”
一个队友说道:
“确实,离散数学我们可是学得十分不错,应用起来更是得心应手,炉火纯青。”
做数学模型的队长说道:
“没错,在离散化这块,属于我们的强项,以前模拟不知道做过了多少次,这次稳了,说不定还真有机会冲击高教社杯。”
“队长说得没错。之前李院士还给我们讲了几天的离散数学应用课,到时候我们的方程组模型可能难于求解,但是完全可以再建立一种简化离散模型,
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