贺晓远聊起来,光顾着端碗了,筷子都没动一下:“是不是做这个很难。”
陆琛给贺晓远夹菜:“至少不容易。chatgpt用的是英文语境的语料库,国内如果要做,需要整合中文语料库。”
又说:“不是没人动心思,肯定有人想做。但这不是普通项目,不是想不想的问题。”
“国内互联网,早十年前,做搜索的友商就有在做语义模型,当时不是没有这方面的野心。”
贺晓远听着听着认真起来。
陆琛:“但那时候技术方面有局限,做到一定程度就遇到了瓶颈期,几年时间,无论是搜索引擎还是聊天机器人都没有出现大的质的发展。”
“后面AI就开始往自动驾驶、VR发展,当时对自然语言的经验,像是处理大规模模型数据这种,都开始转向‘推荐’。”
“‘推荐’成了新热点,出了很多产品,思普当年也是在这个基础上出现,迅速占领市场的。”
贺晓远默默受教:国内竟然早就开发过。现在产品里随处可见的‘推荐’原来是这么来的啊。
陆琛又给贺晓远夹菜,原本没想就此多聊,见男生看着自己,眼睛亮晶晶的,格外认真专注,不免多提道:“不过既然国外做成了,国内自然不会扔着不管,拿起来再做是迟早的。”
贺晓远:“友商加油?”
陆琛笑了下,又说:“但我不看好他们,你知道为什么吗。”
贺晓远面露不解,为什么。
陆琛:“国内做互联网,做的是产品和服务。基本是用技术做出一个产品,靠砸钱迅速占领相关市场,然后就做成了。无论资本还是互联网人,都习惯了这种模式。”
陆琛:“AI不同,AI做的是技术,没办法很快做出来一个服务型的产品然后靠砸钱占领市场。”
贺晓远:“技术不也要砸钱做么。”
至少资本在这里不是毫无用处的。
陆琛问了句:“你知道跑一次模型需要多少钱吗。”
这点贺晓远还真不知道。
陆琛:“一个亿。”
贺晓远:“……”
亏得没吃饭,否则得咬到舌头。
这么贵吗。
陆琛沉稳道:“前期投资非常多,微软给chatgpt的投资一次就是上百亿。”
“国内哪家风投、创投、天使投资人能这么砸钱?”
贺晓远很快想到,国内能这么砸钱的,只有那几家大厂,包括思普在内。
贺晓远顿时睁大眼睛眨巴了几下。
陆琛:“我猜,如果有人宣布要做,以这几年流行的做法,应该是有投资人牵头、带资下场,接着再有资本带资认购,起步资金几亿,再估值多少亿,盘子拉起来了,资本都入场结束了,再找专业技术团队。”
贺晓远又受教了,听得一愣一愣的,话都让陆琛说了,自己在这方面知道的也少,最后连问题都问不出来了。
想了想,才道了句:“思普不做吗,项目组没人提?”
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