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第216章 天行者2（第2页）

毕竟，当前的条件就是这样的，限制性还太大，不管是前端的交互技术，还是语音识别技术，没有一个强大的语音知识库作为支撑，它是表现不出来太多智能水平的。

就这，还得庆幸有了g网络，否则以g时代的网，那种延迟和卡顿，就能烦死你了。

后台技术就更不用说，因为会涉及到更多的技术，包括搜索技术、知识计算技术、知识库技术、问答以及推荐机制技术等。

所以，即使杨振拿出来的自然语言算法再高级，没有相匹配的海量知识储备，也喂养不出来一个可以表现的更智能化的人工智能。

当然了，除此之外，杨振在这个智能语音助手的技术和算法上，还是尽可能的做到了最好。

包括在语音生物识别、语音触检测、机器学习算法、语音压缩引擎等方面，都以模块式的结构优化方式，将其融合了一起。

接下来，只需要结合云计算技术，就能随时处理密集型数据任务，进而最大限度上，保障siva在语音交互上的流畅。

也正是因为如此，siva的亮相，才会表现得如此令人惊叹。

当然了，刚刚提及的语音压缩引擎，可不仅仅能用在了siva上。

在微视频、微音乐、手机游戏上，也展示出了其无与伦比的优势。

它在大模型下，实现了对视频的高质量压缩、解码、传输，让用户可以在g网络环境下，可以体验到流畅的视频体验。

同时还可以增强识别物体、场景、人脸的捕捉，提高优化摄像和拍照的一系列功能应用。

这里面所包含的算法和技术，杨振自信给友商两年时间，估计都不一定能有人能追的上来。

就是这么自信！

所以，即使当前主流市场还处于g时代，带宽限制了高清视频、vrar的应用，天行者，却仍然可以让用户享受到非一般流畅的前感受。

这，就是在技术领域的无差别碾压了……

而且这款天行者，可不仅仅只有这几个创新和亮点。

其它诸如运用了视网膜技术，分辨率高达oxo的lcd屏，后置闪光灯的背照式传感器、支持云端服务等功能，其实也同样亮眼。

也就是智能语音助手siva的出现，一下子让这些创设计略显黯然失色罢了。

否则但凡换做平时，随便拎一个出来，估计都是让人眼前一亮的存在。

但是，天行者科技却已经不怎么

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